科技日报记者 张晔
睡眠障碍正困扰全世界数十亿人，而传统睡眠监测装备繁杂昂贵、需接触人体，致使精准睡眠医疗办事难以普惠。近日，我国科研团队乐成霸占无感睡眠监测世界难题，研发出基在毫米波雷达与年夜范围深度进修的非接触、高精度睡眠监测体系，相干论文于国际顶级期刊《天然·通信》发表。
现有监测“金尺度”多导睡眠监测（PSG）需于患者身体粘贴多个电极，步伐啰嗦，体验差；居家睡眠监测装备虽简化，但仍需佩带传感器，恬静性及允从性低，难以年夜规模推广。
针对于这一难题，南京理工年夜学洪弘传授团队结合多家临床病院和科研单元，立异性地提出“呼吸旌旗灯号即睡眠”的研究思绪。“呼吸是睡眠的‘镜子’。”洪弘注释说，“差别睡眠阶段中，自立神经调控会激发呼吸模式纪律性变化，这为经由过程呼吸反推睡眠阶段提供了理论依据。”
团队构建了包罗全世界多种族人群、总时长超12.6万小时的超年夜范围睡眠数据库，并自立研发了深度进修模子“ResSleepNet”。该模子由洪弘传授引导，庄中旭博士、薛彪讲师、安强讲师等配合研发，能同时精准辨认浅睡、深睡、快眼动等睡眠阶段，并正确估算睡眠呼吸暂停严峻水平，内部验证正确率超82%，机能媲美专业医疗装备。
尤为要害的是，团队经由过程迁徙进修技能，乐成将模子适配在毫米波雷达旌旗灯号，初次实现了“睡着即测患上”的无感监测。患者只需于卧室放置一枚迷你雷达，装备便能透过被籽实时捕获胸腹呼吸微动，精准解析睡眠布局，全历程无需穿着任何传感器。
论文配合第一作者、空军军医年夜学安强讲师暗示，该技能对于非凡岗亭职员睡眠保障一样具备主要意义：“非接触监测为飞行员、航天员等高危害职业人群的睡眠质量评估与康健治理提供了实用可行的技能手腕。”
据统计，我国仅有约2%的下层医疗机构能提供睡眠相干办事，专业装备及职员匮乏成为睡眠康健治理的凸起短板。论文第一作者庄中旭博士暗示，这项非接触、长途监测技能，联合人工智能及物联网，有望将高质量的睡眠康健办事延长至社区、村落及家庭，为实现睡眠疾病的初期干涉干与及个性化治理提供了靠得住东西。
今朝，该技能已经集成在长途睡眠康健治理平台，并于多家病院开展运用，并取患上显著成效。团队正推进产学研互助，加快该技能的临床转化与运用推广，让更多平易近众享受便捷、精准的睡眠康健办事。
（受访者供图）
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